方案概述

隨著國家電網公司開展智能電網建設，為滿足對電網資產進行精細、精準、精益管理的需求，于2013年啟動設備（資產）精益運維管理系統（以下簡稱“PMS2.0”）的建設，覆蓋運檢全業務，與調度、營銷等業務系統集成實現業務流程全上線，并進一步向配電網延伸，系統集成了調度、營銷及配電自動化等系統集成海量設備狀態運行數據，在應用過程中存以三方面問題：一是由于電網設備眾多且業務廣泛，系統接收數據從總量、種類、容量上都超出了傳統型關系數據庫設計指標；二是隨著智能配電逐步推廣與普及，電網業務數據將從采集頻度、時效性層面進一步豐富和拓展，傳統的“IOE”架構面臨的海量數據讀寫效率低、數據存儲擴容代價高、數據計算速度存在瓶頸且不支持實時分析等的問題；三是缺少智能化的分析手段，嚴重制約了電網生產運行實時監測與智能管控的需求。

通過運用“大、云、物、移”技術構建輸變電狀態監測系統架構、軟件平臺、技術標準題，依托生產管理信息系統（PMS），建立覆蓋總部、省、地市三級應用的統一輸變電設備狀態監測系統和標準開放的技術體系。規范各類輸變電設備狀態監測裝置的數據處理、接入和控制，實現重要輸變電設備狀態和關鍵運行環境的實時監測、預警、分析、診斷、評估和預測等功能。

輸變電設備狀態監測系統架構如下： 

數據架構：

業務價值
 輸變電設備狀態監測系統以“數據驅動、數據分析、數據決策”為設計思想，采用大數據技術、彈性架構設計對現有系統架構進行改造，采用分布式存儲及分布式計算等新型大數據處理技術，建立具備低成本、高可靠性及高可擴展性的數據處理及存儲體系，按照“一平臺、一系統、多場景、微應用”指導思想，構建可拓展的彈性架構體系，綜合考慮省公司個性化需求，進行功能拓展，滿足各省公司配網管理要求，實現“實時、高效、智能、閉環”管控功能，應用數據挖掘、機器學習等技術，研發面向運檢業務的數據分析及挖掘模型，全面提升配網運維管控模塊統計、分析、展示功能，支撐運檢核心業務，滿足“一清二楚、橫向到邊、縱向到底”的管控目標，實現提質提效的要求。